Los contadores y financieros a menudo transfieren la responsabilidad entre ellos cuando se trata de estados financieros.

El resultado de la salida de datos de 1C para su análisis es muy inconveniente, especialmente cuando el directorio en sí en 1C no está construido correctamente.

Сon BI Analitics puede crear estados financieros en cuestión de minutos, porque ahora será él quien descargará los datos de 1C y le dará datos limpios y estructurados para su posterior análisis e informes financieros.

Por lo general, en las empresas, se genera un informe de ventas semanal o mensual a través de una descarga de 1C, de un software especializado o simplemente de archivos de Excel. Se consolida más información y se crean gráficos simples que no todos pueden leer. Se tarda de un día a una semana en crear un informe de ventas y se envía al gerente para su revisión..

Сon BI Analitics este proceso cambiará radicalmente. Al automatizar la consolidación de la información y el análisis de datos, puede recibir informes de ventas en tiempo real para todos los indicadores clave y realizar análisis detallados. ¡Imagina cuánto tiempo tienes libre!

Uno de los mejores ejemplos de implementación de BI Analitics fue una compañía farmacéutica que tenía más de 70 farmacias y el propietario quería ver las ganancias de cada una en tiempo real.

Realizamos una auditoría de todos los datos ingresados, detectamos y detuvimos el hecho del robo, configuramos unidades de entrada para cada farmacia (remotamente), configuramos análisis por indicadores y los mostramos en todos los dispositivos del propietario.

El resultado del análisis fue la reducción de 14 farmacias, la reinversión en puntos clave y un cambio en la matriz del producto de acuerdo con la demanda de cada farmacia. La compañía no solo redujo los costos, sino que también aumentó las ganancias.

Casi todos nuestros clientes ahora tienen un módulo de análisis dinámico para indicadores tales como:

• CPC (costo por clic)
• CCPA (costo por acción)
• LTV (valor de por vida del cliente)
• CAC (Costo por adquisición del cliente)
• Tasa de rotación
• Costos de personal (y una docena más)

Y todos estos indicadores se calculan automáticamente (en función de la integración con Google Analitics, informes de ventas, costos de 1C y una serie de otros datos) y se cambian todos los días. Al mismo tiempo, se realiza un análisis de la dinámica de los cambios en cada indicador en la sección semana, mes, año, estacionalidad y actividad publicitaria de inmediato. Naturalmente, todos los análisis se muestran en el teléfono al director de marketing y al director de la empresa.

Un ejemplo de la implementación de BI Analitics en una empresa minorista para el análisis y la automatización de compras

Hemos desarrollado una unidad de análisis de ventas para cada categoría de producto del cliente. Luego importamos datos durante 18 meses a través de la red y analizamos dinámicamente los siguientes indicadores:

• Beneficio por marca (en términos de semana, mes, trimestre, año, estacionalidad)
• Beneficio por nombre de producto (en el contexto de tamaño, color, modelo)
• El plazo para la venta de bienes (desde el momento de la recepción en el estante hasta que el almacén esté completamente limpio)

En base a estos datos, configuramos compras automáticas para cada semana de acuerdo con la fórmula (estacionalidad, velocidad de circulación, margen real, modelo, color, tamaño).

Por lo tanto, la velocidad de la toma de decisiones sobre la formación del pedido se redujo en 4 veces, la precisión de la selección del rango del modelo se incrementó y el balance de existencias se redujo significativamente.